检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:冯存峰[1] 张学尧[1] 孔繁敏[1] 何瑁[1] 傅宇[1] 戴志强[1] 张乃健[1]
出 处:《高能物理与核物理》2000年第6期467-472,共6页High Energy Physics and Nuclear Physics
基 金:国家自然科学基金!(198750 31);高等学校博士学科专项科研基金资助
摘 要:使用 4种具有不同特点的强相互作用模型 ,按照西藏羊八井ASγ联合实验的条件 ,对“膝”区能量宇宙线的大气簇射过程进行蒙特卡罗模拟 .分析了不同模型的簇射特征 ,找出与原初组成比较密切的特征量 .最后用一种BP型人工神经网络对模拟结果进行分辨 ,并检验了分辨能力与作用模型的关系 .结果表明 ,该网络能有效地挑选出不同模型产生的质子事例 。Monte Carlo simulations of extensive air shower at the “knee' region are carried out by use of four kinds interactive models according to the condition of Tibet Yangbajing ASγ hybrid experiment.The characters of shower for different interactive models are analysed,and the parameters closely related with primary particle mass are given. The BP artificial neural network(ANN)is used to select the proton events from the simulation results,and the relation between the abilith of primary particle identification and interactive models is studied. The results show that the primary proton events can be effectively identified by ANN methed from simulation data of different interactive models with similar identification capabilities.
分 类 号:O572.12[理学—粒子物理与原子核物理]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7