基于关联模式数据挖掘的篮球比赛技战术分析  

Data mining algorithm of association rule was used to analysis basketball matches technical-tactics

作　　者：屈静力[1] 李大永[1] 宋国强[1] 

机构地区：[1]河北工程大学公共体育部,河北邯郸056038

出　　处：《河北工程大学学报（社会科学版）》2013年第1期118-120,共3页Journal of Hebei University of Engineering(Social Science Edition)

基　　金：邯郸市科学技术研究与发展计划项目(编号:1234201101-2);国家自然科学基金(编号:41104005)

摘　　要：主要探讨关联规则挖掘技术在篮球比赛技战术分析中的应用。具体分为两个环节,第一在数据采集方面,通过寻找频繁脚本提高了采集速度,满足了临场采集的实时性要求;第二,该技术能够解析利用关联规则挖掘中的Apriori算法,解决了篮球比赛中寻找关键动作转换过程的问题,寻找比赛中技战术之间的关联关系,从而为教练员的指导和决策提供科学依据。This paper discusses the application of data mining algorithm of association rule in basketball match. The process includes two steps. The first is data collection. Finding out the focal process of action transition improves the speed of data collection, meeting the deamand of the instantaneity of of data coleection. The second step is that the apriori algorithm is applied to find the association rules in the technical-tactics of the match to provide a scientific basis for coaches＇ guidance and decision.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 技战术分析 

分 类 号：G841[文化科学—体育训练]