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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑志海[1] 黄建平[2] 封国林[1] 丑纪范[2]
机构地区:[1]中国气象局国家气候中心气候研究开放实验室,北京100081 [2]兰州大学大气科学学院,兰州730000
出 处:《中国科学:地球科学》2013年第4期594-605,共12页Scientia Sinica(Terrae)
基 金:国家自然科学基金(批准号:41105070;40930952;41005041);国家科技支撑计划(编号:2009BAC51B04);公益性行业科研专项(编号:GYHY201106016)资助
摘 要:延伸期时间尺度虽然超过逐日天气预报时效理论上限,但仍然存在可预报的气象场特征.本文针对延伸期尺度的可预报分量,提出了有针对性的预报方案和策略.基于大气系统的混沌特性,从误差增长的角度在数值模式中分离了可预报分量和不可预报的随机分量,将可预报分量定义为在预报时段内误差增长较慢的分量,它对初值小的误差不极其敏感.通过在预报过程中滤除随机分量,保留可预报性较高的分量,建立起针对可预报分量的数值模式,避免小尺度分量预报误差的快速增长对预报效果的影响.同时,结合历史资料,利用相似-动力方法对可预报分量的预报误差进行订正,达到减小模式误差和从统计角度考虑随机分量对可预报分量影响的目的.结果表明,该方法能有效提高数值模式对可预报分量的预报技巧,从空间分布上体现为对可预报性较高的地区改进更为明显;从空间尺度上看,改进最为明显的是0波,其次是超长波和天气尺度波,与各尺度的可预报性有很好的一致性.该方法能有效减小可预报分量的模式误差,提高预报技巧,显示出良好的业务应用前景.
关 键 词:延伸期预报 可预报性 可预报分量 相似-动力方法
分 类 号:P456[天文地球—大气科学及气象学]
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