角膜细胞轮廓抽取(英文)  

CONTOUR EXTRACTION FOR CORNEAL ENDOTHELIUM IMAGES 

作　　者：赵立初[1] 施鹏飞[1] 

机构地区：[1]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200030

出　　处：《红外与毫米波学报》2000年第1期7-10,共4页Journal of Infrared and Millimeter Waves

基　　金：国家自然科学基金!(编号 69931 0 1 0 7)

摘　　要：角膜细胞图像轮廓提取的关键是分隔出细胞区域与背景,生成二值图像.由于角膜细胞图像光照不均匀,采用传统的单一域值法无法兼顾亮区与暗区,不能正确地提取出角膜细胞区域.为此本文提出了一种基于动态域值选择和细化算法的角膜细胞轮廓抽取算法.首先对被处理图像进行灰度平均和中值滤波平滑处理,消除细胞内部的不均匀性并保持细胞之间的边界;然后应用动态域值选择算法分割出细胞和背景;最后采用细化算法得到角膜细胞的粗轮廓,并采用去毛刺算法去除细化结果上的毛刺,抽取到角膜细胞的轮廓.此算法应用于角膜细胞图像,处理结果证明了算法的有效性.The crucial procedure of contour extraction for corneal endothelium image is to segment cell regions from background. The single threshold algorithm is not effective because the image differs very much in illumination. In this paper, an adaptive thresholding algorithm with window n * n was introduced. It was then combined with the thinning algorithm to extract the cell contour. The processing results indicate the efficacy of the algorithm.

关 键 词：阈值 细化同取 角膜细胞 图像处理 

分 类 号：R329.491[医药卫生—人体解剖和组织胚胎学] TP391.41[医药卫生—基础医学]