提高检索性能的朝鲜语布尔查询词生成及扩展  

Korean Boolean Query Generation and Extension for Improving Retrieval Performance

作　　者：金光赫[1,2] 王兴伟[1] 曲大鹏[1,3] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819 [2]金策工业综合大学应用程序学院 [3]辽宁大学信息学院,沈阳110036

出　　处：《小型微型计算机系统》2013年第5期1097-1101,共5页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家杰出青年科学基金项目(61225012)资助;国家自然科学基金项目(61070162;71071028;70931001)资助;高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域课题(20120042130003)资助;高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100042110025;20110042110024)资助;工信部物联网发展专项资金项目资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(N110204003)资助

摘　　要：为了提高信息检索系统的检索性能,同时方便用户的操作,本文提出一种新的方法将用户输入的朝鲜自然语句自动转换成扩展的布尔查询词.首先基于句法信息将用户输入的朝鲜自然语句生成布尔查询词,然后对查询词进行句法分析,利用句法树组合或分离结构上相互联系的复合名词,并以扩展多样标记和简略标记用语扩展检索.同普通的检索方法和手动提取布尔查询词检索方法相比,本文提出的方法在准确率上分别高出8%和12%.In order to improve retrieval performance of information retrieval system and make it convenient to use, this paper proposed a new method that automatically converts the Korean natural language words which inputted by users into extended Boolean queries. This method firstly generates Boolean query words based on syntax information from Korean natural language words. Then it syntactically analyzes the query terms, uses syntactic tree to assemble or separate related compound nouns and extends search with expanding multi markers and brief markers. Comparing to common search method and search method based on manual extracting Boolean query, this method gets more 8% and 12% in accuracy separately.

关 键 词：句法分析 句法树 自然语言查询分解 布尔检索 查询扩展 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]