复杂动态网络演化社团结构探测分析的研究进展  

Progress on analysis for detecting evolutionary community structure in complex dynamical networks

作　　者：杨波[1] 游新冬[2] 段文奇[3] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学管理学院,杭州310018 [2]杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018 [3]浙江师范大学经济与管理学院,浙江金华321004

出　　处：《计算机应用研究》2013年第5期1292-1296,共5页Application Research of Computers

基　　金：国家教育部人文社会科学研究资助项目(09YJCZH029);国家自然科学基金资助项目(71271193)

摘　　要：针对复杂动态网络中演化社团结构的探测,综述了该新领域的研究进展。首先对演化社团结构探测进行了问题描述,总结了四种研究思路。重点介绍了其中一些有代表性的分析方法及其特点,以及衡量探测方法好坏的基准图。最后指出该领域值得进一步探索的研究方向。This paper reviewed the new progress of detecting evolutionary community structure in complex dynamical net- works. Firstly, it described the problems of the detection of evolutionary community structures and summarized four types of re- search thought. Then it primarily introdiaccd focusing on some representative methods and their features, and also recommended the benchmark in detecting evolutionary communities. Finally, it pointed out some future directions of this active area.

关 键 词：复杂网络 动态网络 社团结构 网络演化 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] N94[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]