一种自适应小波去噪算法  

A Adaptive Wavelet Denoising Algorithm

作　　者：何焰兰[1] 苏勇[1] 高永楣[1] 

机构地区：[1]国防科技大学应用物理系,长沙410073

出　　处：《电子学报》2000年第10期138-140,共3页Acta Electronica Sinica

摘　　要：Donoho和Johnstone的多分辨率小波去噪法在数字信号处理方面已成为非常有用的工具 ,但是通常情况下选取低分辨率截段参数jo是很困难的 ,需要源信号的某些正则性 .对于一给定的未知信号和噪声指数σ,哪一个jo是最佳的呢 ?本文对于任意波形的信号构造了一个统计量 ,用于建立一个寻找最佳jo值的自适应方法 ,并对其统计特性进行了分析 ,大量的仿真计算结果表明 ,该算法确实非常准确有效 ,因此使得多分辨率去噪法有了更广泛的应用背景 .Wavelet denoising of Donoho and Johnstone in multiresolution approximation has been evolved to become very powerful tools for digital signal processing.But the determining of the parameter jo ,the low resolution cutoff,is difficult in general case.It needs some regularities of the source signal.Which jo is the best for a given unknown signal and a noise power σ?In this paper,we construct a statistic for looking for the best jo adaptively.We analyze the properties of the statistic and give many simulation results.This adaptive method makes the scope of application of the wavelet denoising more widely.

关 键 词：小波去噪算法 波形恢复 F-分布 数字信号处理 

分 类 号：TN911.72[电子电信—通信与信息系统]