语义信息集成中概念匹配的研究  

RESEARCH ON CONCEPT MATCHING IN SEMANTIC INFORMATION INTEGRATION

作　　者：李亚红[1] 王东霞[2] 

机构地区：[1]南阳理工学院计算机与信息工程学院,河南南阳473004 [2]济源职业技术学院,河南济源454650

出　　处：《计算机应用与软件》2013年第5期180-183,共4页Computer Applications and Software

基　　金：河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010C520007)

摘　　要：语义信息集成是目前屏蔽数据之间的半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用本体描述全局数据概念,树型结构描述局部数据概念,在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并定义语义信息集成中映射算法的描述。最后,给出实验数据和算法执行的结果,验证了该方法的正确性。The purpose of semantic information integration,which is the main means at present to screen the semi-structured,heterogeneous and distributed data,is to provide users with the maximum range of precise data to use.In this paper,in order to solve the semantic conflict in information integration,we use ontology to describe global data concept,use tree structure to describe local data concept,and on this basis,we present the logic definition method of the data,use the calculated similarity matching values to realise semantic integration data matching,and define the description of mapping algorithm in semantic information integration.In end of the article,we give the experimental data and the implementation results of the algorithm,which verify the correctness of the method.

关 键 词：结构化数据 语义集成 数据描述 映射算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]