基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计  

Maximum Likelihood Estimator for Joint Location,Scale and Skewness Models of the Skew-normal Distribution

作　　者：马婷[1] 吴刘仓[1] 黄丽[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学理学院,云南昆明650093

出　　处：《数理统计与管理》2013年第3期433-439,共7页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11126309;11261025);云南省自然科学基金资助项目(2009ZC039M;2011FB016;2011FZ044);昆明理工大学博士科研启动基金资助项目(2009-024)

摘　　要：本文提出了基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型,通过极大似然迭代算法给出了联合模型参数的估计方法,最后通过随机模拟和实例研究说明了提出的模型与方法的有效性。In this paper, we propose a joint location, scale and skewness models based on the skew-normal distribution, investigate the maximum likelihood estimator of this model. The proposed procedures perform well in simulation studies and a real data analysis conducted in this paper.

关 键 词：偏正态分布 联合位置 尺度与偏度模型 极大似然估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]