检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:罗玉波[1,2]
机构地区:[1]对外经济贸易大学博士后流动站,北京100028 [2]北京工商大学经济学院,北京100048
出 处:《西南大学学报(自然科学版)》2013年第4期106-110,共5页Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基 金:教育部人文社会科学研究基金青年项目(10YJC630172);北京市优秀人才培养资助项目(2011D005003000008)
摘 要:因子分析作为一项常用的多元统计方法,大量应用于各类综合排名问题的分析之中.因子分析通常以特征值或方差贡献为权重计算综合因子得分,然后根据因子综合得分进行排名.通过对传统计算中权重选取存在的问题进行分析,提出了采用贡献率平方根作为权重这一更为合理的选取方法,并通过两个实际问题的分析,对传统和该方法提出的权重选取进行了比较.As a popular multivariate data analysis tool, factor analysis is often used in comprehensive evaluation and ranking analysis. The ranking process is based on sum of factor scores which is weighted by each factor's variance contributions. In this paper, we have discussed the drawback of this weight choice method and argue that the square root of variance contributions is more appropriate as sum weights. Finally we have compared the two weight choice schemes through the analysis of the two practical questions.
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