一种改进的鲁棒数据校正方法  

A Modified Robust Data Reconciliation Method

作　　者：韩充[1] 

机构地区：[1]青岛科技大学化工学院,山东青岛266042

出　　处：《山东化工》2013年第4期91-94,共4页Shandong Chemical Industry

摘　　要：鲁棒数据校正方法能有效得进行数据协调和过失误差侦破。然而,当泄露、积累等问题导致模型不准确时,传统的鲁棒数据校正技术无法得到满意的结果。针对这种情况,本文对鲁棒数据校正技术做了改进,将相对残差大于临界值的等式约束变为不等式约束,同时将原来等式约束的相对残差加入到鲁棒目标函数中,使得该方法适用于过程模型不准确的情况。实例运算表明,本文提出的方法对模型准确或者模型不准确的情况都有较好的数据校正结果。Robust data reconciliation has a good result on data reconclttatxon ana gross error detection , however, results of robust data reconciliation are not satisfied when the constraints are not precise resulting from leaks, accumulation and other problems. In this paper, a modified robust data reconciliation method was proposed so that robust data reconciliation method can be applied to inaccuracy constraints. Simulation results show that the proposed method has a good results when the constraints are precise or not.

关 键 词：鲁棒数据校正 模型不准确 过失误差侦破 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]