检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国人民大学应用统计科学研究中心 [2]中国人民大学统计学院
出 处:《统计与咨询》2013年第2期12-14,共3页Statistics and Consultation
摘 要:随着社会的发展和实践的深入,在对动态目标总体和空间分布对象进行抽样调查时,经典抽样面临困难和挑战,无法满足日益增长的抽样需求。空间抽样随着空间技术的发展应运而生,是经典抽样的一次变革和扩充。空间抽样是抽样技术研究的薄弱之处,也是当前学科交叉研究的热点。本文从统计角度对空间抽样及有关问题进行了探讨。首先介绍了空间抽样的产生,然后对空间抽样的研究从四个方面进行了探讨,最后对空间抽样的研究现状进行了综述。
关 键 词:空间分布对象 空间抽样设计 抽样框 最优样本点 Kriging法
分 类 号:O212.2[理学—概率论与数理统计]
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