检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:左卫兵[1]
机构地区:[1]华北水利水电学院数学与信息科学学院,河南郑州450046
出 处:《数学杂志》2013年第3期493-500,共8页Journal of Mathematics
基 金:国家自然科学基金(51009065);河南省自然科学基金(112300410040);河南省教育厅自然科学基金(2011A110012);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2011GGJS-097);河南省教育厅科学技术重点资助项目(13A110719)
摘 要:本文研究了有限Boole语义中基于前提信息的随机化问题.利用赋值集的随机化方法,提出了公式的基于前提信息Γ的Γ-随机真度,得到了Γ-随机真度的MP规则,HS规则和交推理规则.通过引入公式间的Γ-随机相似度和Γ-伪距离,建立了Γ-随机逻辑度量空间,在有限Boole语义上推广了基于前提信息的近似推理理论.In this paper, we study randomization on finite Boolean semantics based on premise information. By means of randomization, the concept of F-randomized truth degrees of formulas based on premise information is introduced and the MP rule, HS rule and meet inference rules of F-randomized truth degrees are given. The concepts of F-randomized similarity and F pseudo-metric between formulas are introduced and F-randomized logic metric space is built. The theory of approximate reasoning based on premise information are extended to finite Boolean semantics.
关 键 词:有限Boole语义 Γ-随机真度 Γ-随机相似度 Γ-随机逻辑度量空间 近似推理
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