水泥熟料强度预测方法的对比分析  

The comparative analysis for several prediction methods of cement clinker strength

作　　者：卢继高[1,2] 蔡基伟[1] 白瑞英[1] 

机构地区：[1]河北联合大学,河北唐山063009 [2]冀东发展集团,河北唐山063031

出　　处：《中国包装科技博览（混凝土技术）》2013年第3期19-22,共4页China Science and Technology Review

摘　　要：本文将预测水泥熟料强度的几种方法进行了分析，从中找出了预测水泥熟料强度比较科学的研究方法。在研究水泥熟料矿物成分的前提下，论述了应用神经网络对水泥熟料强度预测的方法。经仿真验证，BP网络的MATLAB仿真方法在水泥熟料强度预报中具有较高的精度，在理论和实践中具有一定的应用价值。In this paper, several prediction methods of cement clinker strength are analyzed, and find out more scientific research methods of clinker strength forecast. In the study of cement clinker mineral composition premise, this paper discusses the application of neural network to cement clinker strength prediction methods. The simulation verification, BP network of MATLAB simulation method in cement clinker strength forecast has higher accuracy, and in theory and practice has certain application value.

关 键 词：熟料强度 预测方法 矿物组成 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]