面向科学数据的PageRank排序算法  被引量:3

PageRank Algorithm for Scientific Data Ranking

在线阅读下载全文

作  者:黎建辉[1] 兰金松[1,2] 沈志宏[1] 滕常延[1,2] 周园春[1] 

机构地区:[1]中国科学院计算机网络信息中心,北京100190 [2]中国科学院大学,北京100190

出  处:《计算机科学与探索》2013年第6期494-504,共11页Journal of Frontiers of Computer Science and Technology

基  金:国家自然科学基金No.91224006;国家"十二五"科技支撑计划No.2012BAK17B01-1;中国科学院战略性先导科技专项No.XDA06010202;中国科学院"十二五"信息化专项No.XXH12504~~

摘  要:随着科学研究的发展,科学数据资源日益激增。在海量数据的情况下,数据检索服务变得极其关键,传统的科学数据检索系统只进行关键词匹配,检索结果的排序效果很差。为此,提出了针对结构化的科学数据的链接提取技术,并基于此把PageRank链接分析应用于科学数据排序。该算法在排序阶段考虑了各个科学数据资源的重要性以获得更好的排序结果。在科学数据检索系统Voovle中的实验结果表明,结合PageRank的科学数据排序更能满足用户的需求,排序结果更加合理。With the development of scientific research, scientific data have been exploding increasingly. Faced with the challenges of big data, data retrieval service is beginning very important. However, traditional scientific data retrieval system just performs key words matching between record and query, leading to unreasonable ranking results. Focusing on this issue, this paper proposes a technique to extract link information from structured scientific data and applies PageRank to scientific data ranking. This algorithm considers the importance of scientific data during the ranking stage and can get better ranking results. The experimental results of Voovle, which is a typical scientific data retrieval system, indicate that the ranking result is more reasonable and can improve user experience.

关 键 词:科学数据 搜索引擎 链接提 PAGERANK 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象