检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈家清[1] 陈志强[1] 金倩聿[1] 张智敏[1]
出 处:《统计与决策》2013年第10期27-30,共4页Statistics & Decision
基 金:中国博士后基金资助项目(20100471168);武汉理工大学自主创新基金资助项目(2010-1a-027)
摘 要:文章在线性损失函数下导出了线性指数分布参数单调的贝叶斯检验函数,利用独立同分布样本情形概率密度函数及其导数的核密度估计构造了经验贝叶斯(EB)检验函数。在适当的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度,该收敛速度可任意接近O(n-1),改进了文献中已有的结果。最后给出了一个满足文中主要结果的例子。
关 键 词:线性指数分布 单调贝叶斯检验 经验贝叶斯检验 收敛速度
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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