一种结合借阅时间特征分析的读者兴趣可视化识别方法  

A Visualization and Recognition Method of Readers' Interests with the Analysis of the Characteristics of Borrowing Time

作　　者：李树青[1] 王建强 

机构地区：[1]南京财经大学信息工程学院,南京210046 [2]美国纽约州布法罗大学图书信息研究系,布法罗14260

出　　处：《现代图书情报技术》2013年第5期46-53,共8页New Technology of Library and Information Service

基　　金：江苏省高校自然科学研究面上资助项目"通用加权XML模型在便携式个性化用户兴趣本体中的表达方法研究"(项目编号:11KJB630001);国家自然科学基金项目"基于通用加权XML模型的个性化用户兴趣本体研究"(项目编号:71103081)的研究成果之一

摘　　要：利用用户访问中的时间信息可以增强对用户个性化兴趣特征的识别能力。结合图书馆的图书推荐服务,提出利用读者借阅记录中的时间信息来构造读者个性化模式的方法。首先介绍三个基于读者借阅时间特征分析的扩展时间指标,并对读者阅读兴趣程度的识别方法和读者兴趣时序演变趋势可视化设计两方面内容进行详细说明。最后,对相关测试实验及其改进效果进行必要的说明。The recognition of the characteristics of users＇ personalized interests can be enhanced by utilizing of the information in the users＇ accessing time. This paper proposes a method of constructing readers＇ personalized profiles with the timing information of readers＇ borrowing records in book recommendation service of library. This paper begins with the introduction of three extended time indexes based on the analysis of the characteristics of readers＇ borrowing time, meantime, it also discusses the recognition of the degree of readers＇ interests, and the visualization of timing evolution trend of readers＇ interests. Finally, some related experiments that show the performance improvements are reported.

关 键 词：个性化 时间分析 可视化 图书推荐服务 

分 类 号：G202[文化科学—传播学]