利用主题自动标引生成技术功效矩阵  

Realization of Technology/Effect Maps Generating Based on Subject Automatic Indexing

作　　者：王丽[1] 张冬荣[1] 张晓辉[1] 杨小薇[1] 吴鸣[1] 

机构地区：[1]中国科学院国家科学图书馆,北京100190

出　　处：《现代图书情报技术》2013年第5期80-86,共7页New Technology of Library and Information Service

基　　金：中国科学院国家科学图书馆青年项目"面向研发关键技术的学科情报方法研究"(项目编号:青1110)的研究成果之一

摘　　要：构建一种标引功效矩阵自动化工具Patent-TEM,该工具通过词库构建、主题标引、功效矩阵、文本提取等步骤对专利文本进行挖掘和分析,自动生成专利功效矩阵图,能够大幅度提高传统功效矩阵分析的工作效率,实现专利微观分析工作的自动化与工具化。结合CMOS工艺技术专利分析的应用实践对Patent-TEM的设计和实现进行详细描述,并指出下一步研究工作的方向。This paper studies a method of deep patent analysis and realizes this method through automation tool, namely Patent -TEM. This tool can mark key technology words automatically for every patent, finish the patent technology/effect maps based on subject indexing and extract patent text for need. Patent -TEM saves time cost on patent technology/effect maps anal- ysis. This paper gives the practices in CMOS process with this tool, and points out the research direction for the future.

关 键 词：专利分析 词库建立 主题标引 功效矩阵 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G254[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]