基于面向对象的建筑物轮廓协同提取方法  

Synergistic Extraction of Building Boundary Based on the Object-oriented Method

作　　者：李珵[1] 卢小平[1] 李向阳[2] 

机构地区：[1]河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室,河南焦作454003 [2]河南省基础地理信息中心,河南郑州450003

出　　处：《测绘通报》2013年第5期66-69,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家973计划(2009CB226107);2013年国家测绘科技计划

摘　　要：机载LiDAR可以获取精确的地表高程信息,但地物边界线表示欠准确,而高分辨率遥感影像则能够提供高清晰度的地表纹理和光谱信息。因此,综合利用LiDAR数据和多源遥感影像数据,可以充分发挥不同数据源的优势,拓展时空分辨力。基于面向对象分类理论,建立一种利用机载LiDAR数据和GeoEye高空间分辨率遥感数据的建筑物轮廓协同提取方法,使所获得的综合信息具有更高的精度及可靠性。试验结果表明,该方法提取的农村居民建筑物的总体精度达到95.94%,能够更好地表征居民地要素信息。

关 键 词：机载LIDAR 面向对象 建筑物轮廓 协同提取 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]