一种基于LBP-EHMM的人脸识别算法  

A Face Recognition Algorithm Based on LBP-EHMM

作　　者：裴永杰[1] 李涛[1] PEI Yong-jie,LI Tao（Department of Electronic ＆ Information Engineering,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing,210044,China）

机构地区：[1]南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044

出　　处：《电脑知识与技术》2013年第3期1613-1616,1621,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目资助（N1885011010）

摘　　要：针对实时人脸识别易受光照变化影响的问题,提出了一种将局部二值模式（Local Binary Patterns,LBP）与嵌入式隐马尔可夫模型（Embedded Hidden Markov Model,EHMM）相结合的人脸识别方法。该方法首先对输入的人脸图像进行LBP预处理,接着对其进行特征向量提取,最后把提取的特征观察向量送入EHMM进行训练或识别。在多个人脸数据库上进行了实验,结果表明该文算法对光照具有较好的鲁棒性,提高了识别率。A combination of Local Binary Pattern（LBP） with Embedded Hidden Markov Model（EHMM） is set up for against the sensitivity of real-time face recognition in the case of lighting variation.Face images are preprocessed according to LBP and then eigenvectors are extracted from consequences.Thereby,extracted observation vectors can do training or identification in EHMM.Experiments are conducted on several face database and numerical results verify the robustness of illumination,thus im prove the recognition rate.

关 键 词：人脸识别 LBP 特征提取 EHMM 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]