检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何森雨[1] 杨瑞广[2] 梁晓捷[1] 赵鲁涛[1] 梁巧梅[1]
机构地区:[1]北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心,北京100081 [2]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190
出 处:《北京理工大学学报(社会科学版)》2013年第3期13-20,共8页Journal of Beijing Institute of Technology:Social Sciences Edition
基 金:国家自然科学基金资助项目(71001007);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20091101110044)
摘 要:国际石油价格的剧烈波动将对经济乃至整个社会产生巨大的影响。如何准确预测国际油价趋势已成为一个非常重要的课题。基于小波多尺度分析长期趋势多步预测模型,设计并开发了国际石油价格长期趋势预测系统(LOFS)。该系统的应用证明:LOFS系统在一定程度上可以预测未来国际油价的变化趋势,但预测的关键是选取合适的参数(小波波形、峰谷选取严格度、波动检验量常数)。基于计算实验的思想,提出了一套确定参数的方法,并据此预测了2013年Brent原油价格的走势。The intense volatility of the oil price may have great effects not only on the economy but also on the whole society.It has become a very important task to forecast the trend of oil price accurately.This paper designs and develops Long-term and Multi-stage Oil Price Forecasting System(LOFS)based on MAW model.The application of LOFS proves that LOFS can forecast the trend of oil price in the future in a certain degree,but the key of the forecast is the choice of appropriate parameters(e.g.wave type).This paper proposes a method to determine these parameters based on computational experiments and accordingly forecasts the trend of Brent crude oil price in 2013.
关 键 词:油价预测系统 动态服务器页面(Asp Net) 模型—视图—控制器(MVC) 计算实验
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