利用MATLAB实现最小错误率贝叶斯判别  

作　　者：宋秋强[1] 黄若坤[1] 杨超超[1] 王英伟[2] 

机构地区：[1]长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100 [2]中石油新疆油田公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依834000

出　　处：《科技创新导报》2013年第6期40-40,共1页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：Matlab软件平台为用户提供了强大的科学计算与可视化功能,具有简单、易用的用户环境,尤其适合矩阵数据的计算处理。根据Matlab的特点,将其与模式识别原理结合起来,以油水层识别为例,求解基于多元正态概率模型下的最小错误率贝叶斯判别函数和决策面方程。Matlab software provides users with a powerful scientific computing and visualization capabilities.It has a simple and easy-to-use environment.It is especially suitable for the calculation of the matrix data.So it is a good idea to combine Matlab with pattern recognition.This paper showed a method how to distinguish oil layer with Bayes rule by Matlab software.

关 键 词：MATLAB 模式识别 贝叶斯判别 油水层识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]