基于T检验分析的SOM神经网络算法在癌症诊断中的应用  

THE ANALYSIS OF THE T Test SOM NEURAL NETWORK ALGORITHM IN THE APPLICATION OF CANCER DIAGNOSIS

作　　者：高阳[1] 周根宝[1] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010018

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2013年第2期142-146,共5页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金(200408020110)

摘　　要：论文在SOM神经网络算法和结构进行研究的基础上,以结肠癌基因图谱信息为研究对象,根据基因特征运用T检验分析较好地剔除了数据样本中的冗余基因,从而降低神经网络的输入维数,并建立了优选基因特征对应的SOM神经网络数学模型。此方法加速网络收敛速度,从整体上提高网络的性能,从而减少样本分类错误,为临床癌症自动诊断提供了一种有效的方法。Based on SOM neural network algorithm and structure on the basis of research,in order to colon cancer gene mapping information as the research object,according to the characteristics of gene by T test analysis well eliminate the data sample of redundancy genes,and thus reduce the neural network＇s input dimension,and established the optimization genetic characteristics corresponding SOM neural network mathematical model this method accelerate network convergence speed,and improve overall network performance,thus reducing sample classification error,for clinical diagnosis of cancer automatic provides an effective method

关 键 词：T检验分析 SOM神经网络 癌症诊断 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]