高维数据的距离判别方法  

作　　者：黄利文[1] 

机构地区：[1]泉州师范学院数学与计算机学院,福建泉州362000

出　　处：《通化师范学院学报》2013年第4期9-11,共3页Journal of Tonghua Normal University

基　　金：泉州师范学院校级课题(2012KJ016)

摘　　要：针对高维数据的判别问题,采用改进的主成分分析法进行降维,按85%的贡献率提取判别数据的主成分,然后以近邻原则建立距离判别准则,并以该准则对待判样品进行判别归类.实例表明,对于高维数据的判别问题,通过降维的方法,有助于提高判别模型的判别正确率.

关 键 词：判别分析 主成分分析 降维 相关性 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]