学术个体切换研究方向的序列模式挖掘——以中国情报学领域为例  

Mining Sequence Pattern for Academic Individual to Change Research Direction

作　　者：杨建林[1] 钱玲飞[2] 

机构地区：[1]南京大学信息管理学院,江苏南京210093 [2]南京航空航天大学图书馆,江苏南京210016

出　　处：《情报理论与实践》2013年第6期98-101,共4页Information Studies:Theory & Application

基　　金：江苏高校哲学社会科学研究重点项目"完善以质量和创新为导向的学术评价机制研究"(项目编号:2011ZDIXM035);国家社会科学基金项目"以质量和创新为导向的哲学社会科学评价体系实证研究"(项目编号:12BTQ037)的成果

摘　　要：文章提出年度作者关键词事务序列这一概念,并将其作为新的研究内容。阐述了基于年度作者关键词事务序列集进行序列模式挖掘的意义;给出挖掘的主要步骤,其中包括将作者关键词泛化为能够代表某个研究方向的上位词的预处理过程;以中国情报学领域为例,利用CSSCI收录的1998—2011年度的来源文献数据进行实证研究,挖掘学术个体切换研究方向的序列模式;从情报学学科角度对挖掘结果进行解释,并对提出的方法进行总结。This paper presents the concept of annual author keyword transaction sequence,and takes it as the new research content.The paper firstly expounds the significance of sequence pattern mining based on the annual author keyword transaction sequence set,then describes the major mining steps,including the pre-processing process that generalizes the author keywords into the upper words representing a certain research direction.Taking the information science in China for example,the paper uses the source literature data included by CSSCI from 1998 to 2011 to make an empirical study,and mines the sequence pattern for academic individual to change research direction.Finally,the paper interprets the mined results from the disciplinary perspective of information science,and summarizes the proposed method.

关 键 词：研究方向 关键词 数据挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]