基于光滑支持向量机的图像水印技术  

Image watermark scheme based on smooth support vector machine

作　　者：冯能山[1] 廖志良[2] 熊金志[1] 

机构地区：[1]东莞理工学院计算机学院,广东东莞523808 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510641

出　　处：《计算机工程与设计》2013年第6期2075-2078,2194,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：广东省科技计划基金项目(2009B010800054);东莞市科技计划基金项目(2012108102027)

摘　　要：一些基于标准支持向量机的图像水印技术,使图像水印的效果得到一定改善,但降低了图像水印技术的效率。针对这个问题,用光滑支持向量机取代标准支持向量机,结合图像的局部相关特性来确定图像的最佳嵌入位置和嵌入强度,提出一种基于光滑支持向量机的图像水印技术,并做了仿真实验。实验表明,这种技术与以往基于标准支持向量机的图像水印技术相比,不仅效果更优,而且效率也显著提高。Using a class of new smoothing functions, the problem of smooth support vector machine （SVM） was studied. A new model of SVM, 3rd-order polynomial smooth support vector machine （3SSVM）, was proposed, and its global convergence was established. Numerical experiments were carried out to evaluate 3SSVM, using Newton-Armijo algorithm. The results show that 3SSVM is better than PSSVM and SSVM in the classification performance and computational speed. A better theoretical support is provided for applications of smooth support vector machine.

关 键 词：光滑支持向量机 标准支持向量机 图像水印 人眼视觉系统 图像局部相关性 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]