检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国防科学技术大学计算机学院,长沙410073
出 处:《计算机研究与发展》2000年第8期962-968,共7页Journal of Computer Research and Development
摘 要:提高数据处理的规模与效率是模块化可视化环境目前需要解决的一个主要问题 .提出了基于数据分解与组合的模块间数据并行与流水线处理技术 ,同时进行了性能分析和数值实验 .结果表明 ,数据并行与流水线处理能够提高应用执行效率、减少存储需求 。Eliminating the executing bottleneck of intensive computational modules and increasing the processing size of large datasets is the main problems for the modular visualization environment. In this paper, inter module data paralleling and pipeline processing are presented based on data decomposition and composition, and the result of performance analysis shows these techniques can help to solve the above problems.
分 类 号:TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.171