基于英语语音重音的自动探测  

作　　者：李琳琳[1] 李娜[1] 张志楠[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学信息科学与工程学院,山东省青岛市266100

出　　处：《中国科技信息》2013年第11期123-124,共2页China Science and Technology Information

基　　金：国家自然科学基金(No.60602017);语音库自动构建方法和语音极小化标注的研究(No.ZR2012FM016)

摘　　要：韵律特征的生成除了通过人工标注,还可以由声音特征转化为声学韵律特征,再转化为韵律特征得到。以最重要的韵律特征之一—基音重音为例,对基音重音的四种音调进行分类标注。利用最大熵、K-近邻、Adaboost和J48四种算法进行模型训练,并在此基础上实现基于co-training的基音重音韵律自动标注。基于声学参数的韵律标注不再依赖于大量标注语料的训练集,只要准确把握声学参数与韵律特征之间的规则关系,就可以实现极小化的韵律自动标注。对于不同语种的语音合成,可以找到一种方法,实现语音合成的可移植性。

关 键 词：半监督学习 基音重音 声学韵律特征 CO-TRAINING 最大熵 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]