CWFlow：支持资源自适应使用的云工作流框架  

CWFlow: A cloud-based workflow framework with adaptive resource utilization

作　　者：尚世锋[1] 姜进磊[1] 郑纬民[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机科学与技术系,清华信息科学与技术国家实验室,北京100084

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2013年第3期415-420,共6页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金项目(61170210);国家“九七三”重点基础研究发展计划(2011CB302505);国家“八六三”高技术项目(2011AA01A203)

摘　　要：云计算的出现为工作流执行提供了机遇,也带来了挑战。在云计算环境中,如何更好地利用云计算的特性,以尽可能小的资源代价完成工作流任务的执行已成为当前研究的热点问题。该文首先提出了一种基于云计算的工作流框架,在此基础上给出了基于排队论的资源自适应调节模型。实验结果表明:在用户指定工作流任务所期望达到的服务目标之后,该框架和模型能够监测工作流的执行,针对工作流执行负载的变化情况,采用不同的收费方法动态调整资源的使用,达到节约资源使用费用的目的。Cloud computing presents good opportunities as well as great challenges to workflow execution. The main need in the cloud computing environment is to make workflow efficiently use the cloud computing resources to finish the given tasks at a resource cost as low as possible. This paper presents a cloud-based workflow framework with an adaptive resource utilization model based on queueing theory. Tests show that after users specify the desired goal, this framework can then effectively monitor the workflow execution, and use different pricing models to acquire cloud resources according to the changing workflow execution load. This effectively reduces the workflow execution cost.

关 键 词：云计算 工作流框架 自适应调节 调度策略 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]