非线性变参数估计的遗传算法  

Genetic Algorithms Application in Nonlinear Parameter Estimation

作　　者：高铁红[1] 吴晓龙[1] 刘燕 陈德生 

机构地区：[1]河北工业大学机械学院,天津300130

出　　处：《河北工业大学学报》2000年第4期62-65,共4页Journal of Hebei University of Technology

摘　　要：在将遗传算法应用于非线性系统的变参数估计的基础上，提出了一种基于实数编码方案的自适应遗传变参数估计的一般算法，较好地解决了传统算法难以很好解决的变参数估计问题．通过在实践中应用表明，遗传算法在解决复杂非线性系统变参数估计方面具有较好的应用前景。Applying genetic algorithms to changing parameter estimation of nonlinear system, this paper presents a general method of genetic changing parameter estimation in view of float encoding and adaptive mutation operator. The method solves the question of changing parameter estimation, which is difficult to solve with traditional method. The method is applied to a actual example and a good result is achieved.

关 键 词：遗传算法 非线性系统 变参数估计 实数编码 

分 类 号：O231.2[理学—运筹学与控制论] O211.67[理学—数学]