基于单一属性分布的数据质量评估模型  

作　　者：徐敏[1] 徐勇[2] 

机构地区：[1]河海大学商学院,南京211100 [2]东南大学经济管理学院,南京210098

出　　处：《统计与决策》2013年第11期4-8,共5页Statistics & Decision

基　　金：中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2009B04414);江苏省社科基金项目(11GLC011)

摘　　要：文章在Parssian(2004)和Debabrata(2010)数据质量评估模型的基础上,根据"不正确、不完整、非成员"三种错误类型来研究数据质量评估。考察了属性分布函数,建立了单一标志属性下的数据质量指标之间的关系模型,且每一属性具有不同的正确率。为了验证模型的效果,进一步用模拟方法构造了一个关系表,与De babrata模型进行对比分析。结果表明,文章完善了属性值的概率分布函数,修正了Debabrata模型的假设条件,因而得到了一个更加完善的数据质量评估模型。

关 键 词：数据质量 属性分布 关系模型 算例模拟 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济]