基于CLV要素的信用卡客户细分模型  

作　　者：贺昌政[1] 孔力[1] 

机构地区：[1]四川大学工商管理学院,成都610064

出　　处：《统计与决策》2013年第11期183-185,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71071101;71211130018;70771067)

摘　　要：文章采用某商业银行信用卡客户数据,在CLV(客户终身价值)两个要素:客户当前价值和客户流失预测的基础上构造客户细分模型。我们提出一个信用卡客户当前价值模型,用于计算客户当前价值;对于客户流失,我们采用多种模型的组合方法来预测客户流失。通过分析对所有客户实施交叉销售后成功的客户比例在各细分群中的分布情况,表明若采用此细分模型,再着重对交叉销售成功比例较大的细分群实施交叉销售,可以大幅提高成功率,节约成本。

关 键 词：客户细分 CLV 交叉销售 当前价值 流失预测 

分 类 号：C931.2[经济管理—管理学]