BP网络在漏钢模式识别中的应用研究  

Study on the Application of Breakout Pattern Recognition by BP Network

作　　者：胡志刚[1] 毕学工[1] 陈崇峰[1] 何环宇 

机构地区：[1]武汉科技大学材料与冶金学院,武汉430081

出　　处：《武汉科技大学学报》2000年第2期121-124,共4页Journal of Wuhan University of Science and Technology

摘　　要：介绍了连铸结晶器中常见的四种温度模式 ,设计了几种漏钢预报神经元网络模型 ,并进行了训练和测试 ,对Four kinds of familiar temperature pattern in mold in continuous casting are introduced in this paper.Several breakout prediction neural network models are devised and tested.The application of breakout pattern recognition by BP network is studied.

关 键 词：BP网络 漏钢预报 模式识别 连续铸造 结晶器 

分 类 号：TF777[冶金工程—钢铁冶金] TG249.7[金属学及工艺—铸造]