情景分析下自治个体行为选择模型  

Agent Action Selected Model with Situation Analysis

作　　者：黄泗恩[1] 余春艳[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108

出　　处：《计算机仿真》2013年第6期340-345,共6页Computer Simulation

基　　金：国家自然科学基金(60805042);福建省自然科学基金(2010J01329;2011J05150;2012J01262);福建省重大产学合作项目(2010H6012;2011H6014)

摘　　要：研究一种基于情景分析下自治个体行为选择模型。首先,以相互依赖理论为基础,通过对情景的依赖性、一致性、控制性和平衡性等四个情景属性的深入分析,完成了自治个体对场景的分类。然后根根据情景分析在不同情景下的分析结果,对自治个体做出不同的行为选择。实验证明了使用情景分析算法可以有效地对情景进行划分,并有效指导自治个体的行为选择。This paper presented an interactive behaviors selecting model based on social situation information within agents. First, we analysed four attributes of situation which are interdependence, correspondence, control and symmetry to divide the situations into different types. Next, agents used the result of situation analysis to select differ- ent actions in different situations. Experiments demonstrate that using situation analysis method can effectively divide the situations and guide agent＇s action selection.

关 键 词：自治个体 情景分析 相互依赖理论 

分 类 号：TB181[一般工业技术]