电子商务交易评估算法  

Evaluation Algorithm of Electronic Commerce Transaction

作　　者：纪乃华[1] 姚惠萍[2] 王颖洁[3] 

机构地区：[1]青岛理工大学计算机工程学院,山东青岛266033 [2]青岛理工大学理学院,山东青岛266033 [3]大连大学信息工程学院,辽宁大连116622

出　　处：《计算机仿真》2013年第6期428-431,共4页Computer Simulation

摘　　要：研究电子商务交易风险的准确评估问题。当前电子交易的复杂性日益增加,各种影响因素的潜在相关性越来越复杂,传统的电子商务交易风险评估方法是将电子商务的技术安全作为准确定量,定量标准模糊,造成风险评估不准确的问题。提出一种小堆最优区间权重熵的电子商务交易评估算法,对交易评估中引入风险惩罚因子的概念,并对其进行定量分析,按照交易风险惩罚因子的信息熵差进行风险因素小堆区间的划分,使用小堆区间优化技术对各个相关因子权重最优求解,计算交易中的最大风险。实验证明,改进评估方法对规模较大的电子商务交易风险起到了较好的评估作用。Research the accurate evaluation of electronic commerce transaction risk. The paper put forward a small pile of optimal interval weight entropy electronic commerce evaluation algorithm. The algorithm introduces the risk punishment factor concept and carries on the quantitative analysis in transaction assessment. In accordance with the transaction risk punishment factor of information entropy proceed, the risk factors of small pile were partitioned. The small pile of interval optimization technology was used to work out each related factor weight optimum solution and calculate maximum risk transaction. The experimental results show that the algorithm improves the accuracy of electronic commerce transaction assessment.

关 键 词：电子商务风险评估 小堆优化 区间划分 

分 类 号：TP127[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]