基于多尺度小波变换的PET影像肿瘤边界的研究  被引量:1

Tumor Boundary Research of PET Images Based on Multi-scale Wavelet Transform

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作  者:王娅囡[1] 谷方[2] 杨厚俊[1] 

机构地区:[1]青岛大学信息工程学院,青岛266071 [2]青岛大学医学院,青岛266071

出  处:《青岛大学学报(自然科学版)》2013年第2期67-70,共4页Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)

基  金:国家自然科学基金面上项目(批准号:81171408);山东省教育厅课题(批准号:J10LF25)资助

摘  要:在医学图像三维显示技术中,需要得到单像素的清晰轮廓,为了满足这种需求,在传统的小波边缘检测的基础上,提出了一种新的基于PET影像的边缘算法,它是基于小波变换的模极大值检测边缘的算法。采用模糊算法构造相应的隶属函数,再对得到的极大值做进一步筛选,最终能够得到单像素的边缘。In order to meet the requirements of the clear single pixel outline for the medical image , a new edge algorithm based on wavelet maximum edge detection algorithm was presented. Firstly, a corresponding subordinate function should be constructed through fuzzy algorithm ;then the obtained maximum values need a further sifting;finally, the edge of the single pixel can be obtained.

关 键 词:PET图像 小波函数 边缘检测 

分 类 号:TN911.73[电子电信—通信与信息系统]

 

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