机器视觉在农产品表面缺损检测中的应用研究  被引量:4

Review of Machine Vision Research in Surface Defect Detection of Agricultural Products

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作  者:李景彬[1] 邓向武[1] 坎杂[1] 田绪顺[1] 谢凡[1] 

机构地区:[1]石河子大学机械电气工程学院,新疆石河子832000

出  处:《农机化研究》2013年第7期221-224,共4页Journal of Agricultural Mechanization Research

基  金:石河子大学重大科技攻关项目(gxjs-zdgg06-04)

摘  要:综述了机器视觉在农产品外部表面缺陷和损伤(简称缺损)检测方面的研究情况;重点阐述了基于农产品表面反射特性的检测方法以及图像模型转换、图像分割和图像识别等检测方法。同时,提出了目前机器视觉应用于农产品缺损检测的相关问题。The paper reviews the research of machine vision in external surface defects and damage ( briefly called as defeet ) of agricultural product. This paper focuses on the detection methods based on the surface reflection characteristics of agricultural products, the model transformation of image, image segmentation and image identification, etc. At the end of this paper, we present some related problems of the current machine vision for the defect detection of agricultural products, and forecast the future trends.

关 键 词:表面缺损 检测 农产品 机器视觉 识别 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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