视觉无损的SVG空间矢量数据压缩算法  

Visual-lossless data compression algorithm for SVG-based spatial vector data

作　　者：黄浩生[1,2] 王云鹏[1] 

机构地区：[1]中国科学院广州地球化学研究所,广州510640 [2]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《计算机工程与应用》2013年第12期8-10,15,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家科技支撑计划课题(No.2012BAH32B03);中科院信息化项目(No.INFO-115-C01-SDB4-060);863计划重大项目(No.2006AA06A306)

摘　　要：现有基于可缩放矢量图形SVG的空间矢量数据网络发布往往存在着网络延时大、浏览器资源占用率高等问题。根据窗视变换原理,提出了视觉无损的SVG空间矢量数据压缩算法。该算法通过重新设定SVG的地图范围,根据新的范围对原始空间数据进行变换,从而实现空间数据的约减。实验结果表明,该算法优于常用的Douglas-Peucker算法,在提高压缩率的同时也减少了计算时间。Currently, Scalable Vector Graphics （SVG）-based spatial vector data publishing often results in big network transmis- sion delays and high CPU usages. Based on the Window-to-Viewport Transformation principle, this paper proposes a visual-loss- less data compression algorithm for SVG-based spatial vector data. The algorithm resets the SVG viewBox, and transforms the spatial data according to the new viewBox. Results of the experiment show that compared to the popular Douglas-Peucker algo- rithm, the proposed algorithm can achieve better compression ratio and less computation cost.

关 键 词：可缩放矢量图形(SVG) 互联网地理信息系统(WebGIS) 空间矢量数据压缩 视觉无损 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]