胎动信号的提取和自动识别  

Extraction and Automatic Recognition of Fetal Movement Signal

作　　者：薛艳明[1] 张元[1] 吕运朋[1] 齐林 杨平[2] 张曦[2] 王兴龄 

机构地区：[1]郑州大学机电工程系 [2]河南医科大学三附院,郑州450052

出　　处：《郑州大学学报（自然科学版）》2000年第3期46-50,共5页Journal of Zhengzhou University (Natural Science)

基　　金：河南省自然科学基金;河南省杰出青年科学基金

摘　　要：胎动监护是预防围产期胎死的一项重要措施 .针对胎动发生时引起母体腹壁压力改变这一生理特性 ,首先利用压力传感器从母腹部提取胎动信号并经采样至计算机内 ;然后针对腹部胎动信号成分复杂、信噪比较低的特点 ,采用数字低通滤波和微分、积分技术对其进行预处理 ,经分析后提取其特征参量 ;最后利用贝叶斯最小错误率决策准则进行模式识别 .通过对 13例共 2 6 0分钟的腹部胎动信号的分析、处理及分类 ,其正确识别率达 84.35 % .Fetal movement (FM) monitoring is an important precautionary measure to prevent fetal death. As the pressure of the pregnant woman's abdomen would change if the foetus move, the FM signal is gotten by using pressure sensor. Then, digital low pass filter, difference and integral techniques are used to pre treat the FM signal and extract its time domain features. Finally, the correct rate of 84.35% in 13 cases (260 min) is gotten by using Bayes minimum error decision rule to recognize the FM.

关 键 词：胎动信号 贝叶斯分类器 模式识别 

分 类 号：R714.15[医药卫生—妇产科学]