检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江苏师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116 [2]江苏师范大学图书馆,江苏徐州221116
出 处:《情报探索》2013年第6期89-92,共4页Information Research
摘 要:Web 3.0环境下的数据整合和传统的数据整合在层次、方向、目标、频率、技术等方面有较大的不同,因而有必要深入研究Web 3.0数据整合面临的挑战和对策。在分析Web 3.0特点的基础上,阐述了Web 3.0数据整合面临的对象与技术多样、非结构化、异构性、质量差、用户多、设备多样、个性化服务等挑战,提出了采用面向资源方法、运用元数据技术、实施信息质量工程、应用跨平台技术、强化技术标准化、加强安全策略、采用人工智能技术等对策。Data integration in Web 3.0 is greatly different from traditional data integration in level,direction,target,frequency and technology,so it is necessary to deeply study on challenges and countermeasures of data integration in Web 3.0.The paper analyzes characteristics of Web 3.0,elaborates challenges of data integration in Web 3.0 from aspects of object and technology diversity,nonstructure,heterogeneity,inferiority of quality,plenty of users,equipment diversity,and personalized service.Finally it puts forward some countermeasures,including using resource-oriented method,applying metadata technology,implementing information quality engineering,using cross-platform technology,strengthening technology standardization,enhancing security strategy,and utilizing artificial intelligence technology.
分 类 号:TP393.027[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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