听觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型  

Cognitive Neural Mechanisms and Saliency Computational Model of Auditory Selective Attention

作　　者：刘扬[1,2] 张苗辉[3] 郑逢斌[1,2] 

机构地区：[1]河南大学智能技术与系统重点实验室,开封475004 [2]河南大学计算机与信息工程学院,开封475004 [3]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240

出　　处：《计算机科学》2013年第6期283-287,共5页Computer Science

基　　金：国家航天局遥感论证中心项目(科工技2010A03A0800);河南大学自然科研基金(2010YBZR046);河南大学第11批教学改革重点项目资助

摘　　要：根据听觉认知神经信息处理的结构和功能,借鉴图像处理原理实现显著性计算方法,提出了一种基于选择性注意的认知神经机制的听觉显著性计算模型。该模型兼容了自上而下和自下而上两种听觉注意机制,可很好地模拟人类的听觉注意系统。在仿真和自然音频实验中,本模型在选择性注意的显著性提取、背景音抑制等方面都取得了令人满意的结果。According to structure and function of auditory cognitive neural information processing, a new auditory sali- ency computing model based on mechanisms of selective attention cognitive neural was proposed in this paper, and refer- ring to principle of image processing, algorithms of auditory saliency were presented. This model simulates both the bot- tom-up and top-down human auditory attention mechanism. In selective attention saliency extraction and background noise restrain, the model has achieved satisfactory results in simulation and natural audio experiments.

关 键 词：听觉注意 选择性注意 听觉显著图 听觉模型 认知神经计算 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]