AC公司基于BP神经网络预测的安全库存优化分析  

作　　者：宋志浩[1] 郑永前[2] 

机构地区：[1]阿特拉斯.科普柯上海贸易有限公司 [2]同济大学机械与能源工程学院

出　　处：《商场现代化》2013年第16期69-71,共3页

摘　　要：中国工程机械行业不断扩大的产品线及业务规模,使企业面临一个存在较多不确定因素且无法准确预测客户需求的买方市场。在这种背景下,如何更好的满足客户的需求,同时能有效降低企业库存成本,成为许多工程机械企业面临的最大难题。本文运用BP神经网络预测方法,通过Matlab工具箱仿真实现企业对于售后服务配件安全库存的预测及优化,保证客户满意度的同时,优化企业库存成本,提升企业产品服务的竞争力。

关 键 词：工程机械 安全库存 BP神经网络预测 MATLAB仿真模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F253.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]