非线性遗传优化海域水质耦合模型多参数反演方法研究  

Inversion method of Multi-parameter for coupling model of marine water quality with nonlinear genetic optimization

作　　者：李明昌[1,2,3] 张光玉[1,3] 司琦[1] 梁书秀[2] 孙昭晨[2] 

机构地区：[1]交通运输部天津水运工程科学研究院水路交通环境保护技术实验室,天津塘沽300456 [2]大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁大连116024 [3]天津大学环境科学与工程学院,天津300072

出　　处：《水资源与水工程学报》2013年第3期10-13,共4页Journal of Water Resources and Water Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51209110);大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室研究基金资助项目(LP1108);天津市科技兴海项目(KJXH2011-17);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(TKS090204;TKS100217;KJFZJJ2011-01)

摘　　要：通过遗传算法和海域水质模型的有机耦合,提出了基于非线性遗传优化海域水质耦合模型多参数反演的新方法。将海域水质模型嵌入遗传算法模型中,以海域内部验证点位的误差函数为适应度,进行模型多参数的优化反演。文中以渤海湾海域水质模型多参数反演的"孪生"试验来验证方法的有效性。数值结果表明:该反演新方法具有较高的精度。A new multi - parameter optimal inversion method was established by the coupled method of ge- netic algorithms and marine water quality model. In this method, marine water quality model was inverted into the genetic algorithms model for multi - parameter precise inversion by the fitness error function of ob- servation stations. Case study in the Bohai bay by twin experiments was presented for validating the present method. Verification results show the coupled inversion method has higher simulation precision.

关 键 词：遗传算法 海域水质模型 多参数 反演 耦合 

分 类 号：X824[环境科学与工程—环境工程] P76[天文地球—海洋科学]