基于小波与奇异值分解的图像盲水印算法  

Image Watermarking Algorithm Based on Wavelet and Singular Value Decomposition

作　　者：轩志伟[1] 陈保立[1] 

机构地区：[1]中北大学信息与通信工程学院

出　　处：《可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）》2013年第6期88-90,45,共4页Programmable controller & Factory Automation(PLC & FA)

摘　　要：提出一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块,对每一块进行奇异值分解后,选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印信息。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有一定的不可感知性、鲁棒性。This paper presents a new combination of digital image watermarking algorithm based on discrete wavelet transform （DWT） and singular value decomposition （SVD）. The algorithm for wavelet decomposition of the original image and the wavelet decomposition low-frequency sub-band is divided into blocks. Use singular value decomposition for each block, and select the largest singular value embedding the watermark information by quantitative method. The watermark can be extracted without the original image. The experimental results show that, the algorithm has a good imperceptibility, robustness.

关 键 词：离散小波变换 奇异值分解 水印 

分 类 号：TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]