发动机故障冷测试的贝叶斯诊断网络  

Failure Diagnosis of Engine Cold Test Based on Bayesian Network

作　　者：卜宇君[1] 金隼[1] 梅杰 

机构地区：[1]上海交通大学上海市数字化汽车车身工程重点实验室,上海200240 [2]上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心,广西柳州545007

出　　处：《机械设计与研究》2013年第3期80-84,共5页Machine Design And Research

基　　金：国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金资助项目(51121063);教育部高等学校学科创新引智计划资助项目(B06012)

摘　　要：为提高故障诊断中不确定信息的处理能力和推理质量,将贝叶斯网络技术引入发动机故障诊断领域。充分考虑发动机故障产生的机理,提出一种适用性较强的三层贝叶斯网络结构,增加了诊断信息来源,符合专家的诊断思路。诊断实例验证了其良好的故障源识别效果。In order to improve the uncertain information processing capabilities and the reasoning quality in failure diagnosis, introduce Bayesian network technology into the field of engine failure diagnosis. Taking full account of the mechanism of engine failure, three-layer Bayesian network structure with strong applicability is proposed, and the diagnostic information sources that meets the diagnostic thought of experts. The diagnosis examples demonstrate the good effects of the failure source identification.

关 键 词：不确定信息 推理 贝叶斯网络 故障诊断 

分 类 号：U263[机械工程—车辆工程]