检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王海[1] 王海鹰[1] 周伟国[1] 周海珠[2]
机构地区:[1]同济大学机械与能源工程学院,上海200092 [2]中国建筑科学研究院天津分院,天津300834
出 处:《计算物理》2013年第3期422-432,共11页Chinese Journal of Computational Physics
基 金:高等学校博士学科点专项科研基金(20090072120031);海洋能勘查与评价标准研究与制定(GHME2010ZC07)资助项目
摘 要:提出一种新的管网阻力系数辨识方法,利用管网中少量节点处的压力或流量测量值对所有管段内壁粗糙度进行有效辨识,达到获得管段阻力系数的目的.该方法的辨识模型不仅能灵活利用工程手册所推荐的管道粗糙度等先导信息,还可综合利用多种工况下的辨识值,获得更高精度的辨识结果.基于这种辨识模型,提出一种结合遗传算法(GA)和有效集法(AS)的混合算法求解最优化问题.混合算法改善了局部搜索效率,同时具备较好的全局寻优能力.通过对2个案例管网参数的辨识计算,表明新方法可获得精度较高的辨识结果,并且对较大的管网也能得到稳定的计算结果.An approach is proposed for calibrating hydraulic network models.The proposed procedure could reconcile results of all scenarios under various operation conditions and utilize prior information selectively.To achieve more accurate roughness with a faster processing,a hybridoptimization technique was developed to exploit advantages of genetic algorithm and active set method.The algorithm was applied to two sample networks,and resulting calibrated model was compared to counterpart in previous literature.The proposed approach was shown stable and estimated parameters were more accurate.
关 键 词:辨识方法 阻力系数 最优化方法 供热管网 供水管网
分 类 号:TV131.4[水利工程—水力学及河流动力学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.229