一种基于GPU的SAR高效成像处理算法  

Efficient Algorithm for Processing SAR Data Based on GPU

作　　者：孟大地[1,2] 胡玉新[1,2] 丁赤飚[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院电子学研究所,北京100190 [2]中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190

出　　处：《雷达学报（中英文）》2013年第2期210-217,共8页Journal of Radars

基　　金：国家大科学工程航空遥感系统地面数据处理与管理分系统项目资助课题

摘　　要：合成孔径雷达(SAR)成像处理是一项需要进行大量计算的处理任务。图形处理器(GPU)具有数十倍于CPU的浮点计算能力以及传输带宽,而CUDA技术的发展使得GPU能够方便地进行通用计算。该文提出了一种在GPU上进行SAR成像的高效方法。与一般GPU处理方法相比,该方法使得处理过程中的CPU-GPU往返数据传输由4次减少到1次,而且同时利用了工作站上的CPU与GPU计算资源。实验结果表明,该方法能够带来相对一般GPU处理方法2.3倍的处理效率提升,从而验证了该方法的有效性。Data processing is time-consuming in the field of Synthetic Aperture Radar （SAR）. Graphics Processing Units （GPUs） have tremendous float-point computational ability and a very high memory bandwidth, and the developing Compute Unified Device Architecture （CUDA） technology has enabled the application of GPUs to general-purpose parallel computing. A new method for processing SAR data using GPUs is presented in this paper. Compared with the nominal GPU-based SAR processing method, the number of data transfers between the CPUs and a GPU is reduced from 4 to 1, and the CPUs are exploited to cooperate with the GPU synchronously. By using the proposed method, we can speed up the data processing by 2.3 times, which is verified by the testing with simulated SAR data.

关 键 词：SAR CUDA GPU SAR成像处理 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]