基于压缩感知的SAR海面场景目标数据压缩与重构方法  

SAR data compressing and reconstructing method for sea scene target based on compressed sensing

作　　者：李磊 张群[2] 

机构地区：[1]海军装备部驻西安地区军事代表局,陕西西安710089 [2]空军工程大学电讯工程学院,陕西西安710077

出　　处：《现代电子技术》2013年第13期1-4,共4页Modern Electronics Technique

基　　金：国家自然科学基金项目(60971100);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2011年度开放基金项目(21102)

摘　　要：针对海面场景目标SAR的海量数据压缩与重构问题,提出利用一种新的数据压缩与重构理论——压缩感知理论来完成。首先构造随机高斯噪声观测矩阵对原始回波数据进行降维处理以达到大幅压缩的目的,然后利用平滑L0算法重构原始回波信号,在此基础上,利用传统的频率变标SAR成像算法进行成像。仿真结果证明了该方法的有效性。The compressed sensing theory （a new data compressing and reconstructing theory） is utilized in this paper to solve the issue of huge SAR data compressing and reconstructing for sea scene target. Firstly, random Gaussian noise matrix is designed as a measurement matrix to complete data compressing. Secondly, smooth L0 （SL0） algorithm is utilized to reconstruct original signal. On the basis of that, traditional frequency scaling （FS） algorithm is carried out to obtain the final SAR image. The effectiveness of the proposed method can be proved by simulation results.

关 键 词：海面场景目标 SAR数据 压缩感知 平滑L0算法 频率变标算法 

分 类 号：TN958-34[电子电信—信号与信息处理]