绿网摘要提取系统算法研究  

Green network the summarization extraction system algorithm

作　　者：龙珑[1] 邓伟[2] 

机构地区：[1]广西师范学院计算机与信息学院,广西南宁530023 [2]广西肿瘤防治研究所,广西南宁530021

出　　处：《微型机与应用》2013年第12期14-16,共3页Microcomputer & Its Applications

基　　金：国家创新基金项目(10C26224504901);国家自然科学基金项目(61163012);广西自然科学基金项目(2011GXNSFB0180825)

摘　　要：随着互联网的普及和发展,传统的文本摘要的提取方法已无法适应绿色网络提供优质内容并过滤不良文本的社会需求。提出通过条件随机场模拟对句子进行注解的方法提取文本摘要。实验证明新方法提取文本的效果有效并可提供更好的过滤不良文本的服务。With the rapid growth of internet, the traditional text extraction algorithm can not meet the needs of green network to provide quality content and filter undesirable text . This paper proposed the method of conditional random fields to extract text summarization. At last, the new algorithm was proved speedier and more effective than traditional methods.

关 键 词：绿色网络 提取信息 不良文本 过滤 条件随机场 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]