数控机床故障率分布曲线定量化建模及应用  

Quantitative modeling and application of CNC machine failure distribution curve

作　　者：张根保[1] 唐贤进[1] 廖小波[1] 许智[1] 

机构地区：[1]重庆大学先进制造技术实验室机械工程学院,重庆400044

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》2013年第6期119-123,136,共6页Journal of Chongqing University

基　　金：国家科技重大专项(2009ZX04014-016;2009ZX04001-013;2009ZX04001-023);国家重大专项(2010ZXD4014-015);国家自然科学基金重点资助项目(50835008);国家863计划资助项目(2009AA04Z119);数字制造装备与技术国家重点实验室(华中科技大学)开放基金资助

摘　　要：为了对数控机床故障率分布曲线进行定量研究,对数控机床的故障数据作威布尔线性回归分析,由威布尔概率图分析结果,运用两重威布尔分段模型建立了包含早期故障期和偶然故障期的数控机床故障率分布曲线,阐述了模型建立的方法和利用极大似然法估计参数的过程,确定了早期故障期持续时间,通过与实际使用情况比较验证了该模型的正确性。最后,利用该模型构造目标函数,对保修期进行研究,得出了数控机床最优保修期。To quantitatively study the distribution curve of CNC machines,the Weibull linear regression using the failure data of CNC machines is analyzed.As the result of analyzing WPP（Weibull probability plot）,the failure rate distribution curve which includes early failure period and random failure period is established by piecewise twofold Weibull model.The establish method of the model and the process of parameter estimated by maximum likelihood are explained.The correctness of the model is verified by comparing the lasting time of early failure period with the actual situation.The optimization warranty of CNC machines is obtained by an object function which is established by the model.

关 键 词：数控机床 故障率 威布尔分布 保修期 

分 类 号：TP271.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]